郭磊
职称： 教授、博士生导师
教育背景：
1、2009-2010，美国Temple University计算机与信息科学系，访问学者
2、2004-2008，河北工业大学，电工理论与新技术专业，获工学博士学位
3、1999-2003，河北工业大学，计算机应用技术专业，获工学硕士学位
4、1986-1990，天津医学院，生物医学工程专业，获工学学士学位
工作履历：
1、2021至今，河北工业大学，赌博平台与健康赌博平台生物医学工程系，教授
2、2012-2021，河北工业大学，电气赌博平台生物医学工程系，教授
3、2006-2012，河北工业大学，电气赌博平台生物医学工程系，副教授
4、2004-2006，河北工业大学，电气赌博平台生物医学工程系，讲师
5、1998-2004，天津市红十字会医院，超声科，主管技师
6、1990-1998，天津市红十字会医院，超声科，技师。
学术兼职：
1、天津市生物电工与智能健康重点实验室副主任和学术委员会委员
2、河北省生物电磁与神经工程重点实验室副主任和学术委员会委员
3、河北省数理医学学会生物电磁与智能健康专业委员会副主任委员
4、中国电工技术学会生物电工专业委员会委员
5、河北省生物医学工程学会理事
研究领域与承担项目:
研究领域：
生物电工，脑认知神经工程，类脑计算。
基金和项目：
1、国家自然科学基金面上项目，基于fMRI的多脑区脉冲神经网络电磁调控作用研究（编号：52077056），2021-2024，主持
2、国家自然科学基金面上项目，基于突触可塑性的复杂神经网络自适应抗扰功能研究（编号：61571180），2016-2019，主持
3、解放军总装备部“十三五” 预研项目（国家级），基于********研究（编号：涉密），2015-2017，主持
4、装备预研重点实验室基金一般项目，具有生物可解释性的类脑模型鲁棒性能及其仿生电路设计（编号：6142205230402），2024-2025，主持
5、河北省自然科学基金面上项目，基于生物脑拓扑的类脑脉冲神经网络FPGA实现及其多脑区协同的鲁棒功能研究（编号：E2020202033），2020-2022，主持
6、河北省自然科学基金面上项目，基于突触可塑性的小世界神经网络电磁防护抗扰功能研究（编号：E2016202128），2016-2018，主持
7、河北省自然科学基金面上项目，虚拟鼻内窥镜导航关键技术的研究（编号：H2012202035），2012-2014，主持8、河北省高等学校科学技术研究重点项目，鼻咽部复杂路径虚拟手术导航研究（编号：ZD2014009），2014-2017，主持
奖励与荣誉：
1、荣获2019年度课堂教学优秀教师
2、荣获2018年度课堂教学优秀教师
3、荣获2012年研究生课堂教学优秀奖
4、荣获2012年第九届河北工业大学优秀任课教师
5、全球华人微纳米系统分子学会美新杯2011年中国大学生物联网创新创业大赛天津赛区，三等奖，指导老师
6、荣获2010年度课堂教学优秀教师
7、荣获2009年度课堂教学优秀教师
8、荣获2009年度校级本科毕设优秀指导教师
9、荣获2008年河北工业大学青年骨干教师
学术成果：
代表性论文：
[1] Lei Guo*, Minxin Guo, Youxi Wu, and Guizhi Xu. Specific neural coding of fMRI spiking neural network based on time coding. Chaos, Solitons & Fractals, 2023, 174: 113821. SCI: P9AG9, WOS: 001053522700001. （中科院一区TOP）
[2] Lei Guo*, ChengJun Liu, Youxi Wu, and Guizhi Xu. fMRI-based spiking neural network verified by anti-damage capabilities under random attacks. Chaos, Solitons & Fractals, 2023, 176: 114083. SCI: W0HV2, WOS:001088535200001. （中科院一区TOP）
[3] Huan Liu, Lei Guo*, Youxi Wu, and Guizhi Xu. Firing activities of hippocampal CA1 neuron model under electromagnetic stimulation. Nonlinner Dynamics, 2024. （中科院二区TOP，已录用）
[4] Lei Guo*, Qi Zhao, Youxi Wu, and Guizhi Xu. Small-world spiking neural network with anti-interference ability based on speech recognition under interference. Applied Soft Computing, 2022, 130: 109645. SCI: 5L7AN, WOS: 000870562900007. （中科院二区TOP）
[5] Lei Guo*, Dongzhao Liu, Youxi Wu, and Guizhi Xu. Comparison of spiking neural networks with different topologies based on anti-disturbance ability under external noise. Neurocomputing, 2023, 529: 113-127. SCI: H4HT2, WOS:000995598400001. （中科院二区TOP）
[6] Lei Guo*, Ruixue Man, Youxi Wu, Hongli Yu, and Guizhi Xu. Anti-injury function of complex spiking neural networks under targeted attack. Neurocomputing, 2021, 462: 260-271. SCI: UT3TF, WOS: 000698041400004. （中科院二区TOP）
[7] Lei Guo*, Liting Hou, Youxi Wu, Huan Lv, and Hongli Yu. Encoding specificity of scale-free spiking neural network under different external stimulations. Neurocomputing, 2020, 418: 126-138. SCI: OS1FZ, WOS: 000589911100011. （中科院二区TOP）
[8] Lei Guo*, Yihua Song, Youxi Wu, and Guizhi Xu. Anti-interference of a small-world spiking neural network against pulse noise. Applied Intelligence, 2023, 53(6): 7074-7092. SCI: 2X4UC, WOS: 000825199800003. （中科院二区）
[9] Lei Guo*, Yongkang Liu, Youxi Wu, and Guizhi Xu. FPGA-based small-world spiking neural network with anti-interference ability under external noise. Neural Computing and Applications, 2024. （中科院二区，已录用）
[10] Lei Guo*, Sijia Zhang, Youxi Wu, and Guizhi Xu. Complex spiking neural networks with synaptic time-delay based on anti-interference function. Cognitive Neurodynamics, 2022, 16: 1485-1503. SCI: 0N3OA, WOS: 000782750000001. （中科院二区）
[11] Wei Zhang, Lei Guo*, Dongzhao Liu, and Guizhi Xu. The dynamic properties of a brain network during working memory based on the algorithm of cross-frequency coupling. Cognitive Neurodynamics, 2020, 14: 215-228. SCI: JO8AU, WOS: 000497797400001. （中科院二区）
[12] Dongzhao Liu, Lei Guo*, Youxi Wu, Huan Lv, Guizhi Xu. Anti-interference function of scale-free spiking neural network under AC magnetic field stimulation. IEEE Transactions on Magnetics, 2021.02, 57(2): 1-5. （中科院四区）
代表性专利：
[1] 郭磊，王衍昌，满梦华，武焕涛．一种显示Izhikevich神经元模型的方法. 发明专利，中国，专利号：ZL201910399204.X，授权日期：2021.02.19.
[2] 郭磊，赵琦，李凌宇，张思佳．一种基于脉冲神经网络的交流电机自抗扰控制器．实用新型专利，中国，专利号：ZL202120812749.1，授权日期：2021.12.31.
